生物地理学优化算法及应用

1 (p1): 第1章 优化问题与算法
2 (p1-1): 1.1 优化问题
2 (p1-1-1): 1.1.1 连续优化问题
4 (p1-1-2): 1.1.2 组合优化问题
6 (p1-2): 1.2 精确优化算法
6 (p1-2-1): 1.2.1 基于导数的方法
8 (p1-2-2): 1.2.2 线性规划法
9 (p1-2-3): 1.2.3 分支限界法
10 (p1-2-4): 1.2.4 动态规划法
11 (p1-3): 1.3 启发式算法
12 (p1-3-1): 1.3.1 遗传算法
14 (p1-3-2): 1.3.2 模拟退火算法
15 (p1-3-3): 1.3.3 蚁群优化算法
17 (p1-3-4): 1.3.4 粒子群优化算法
18 (p1-3-5): 1.3.5 差分进化算法
20 (p1-3-6): 1.3.6 和声搜索算法
20 (p1-3-7): 1.3.7 烟花爆炸算法
22 (p1-4): 1.4 小结
22 (p1-5): 参考文献
24 (p2): 第2章 生物地理学优化算法
24 (p2-1): 2.1 生物地理学背景知识
28 (p2-2): 2.2 生物地理学优化（BBO）算法
28 (p2-2-1): 2.2.1 迁移操作
29 (p2-2-2): 2.2.2 变异操作
30 (p2-2-3): 2.2.3 算法框架
31 (p2-2-4): 2.2.4 与一些经典启发式算法的比较
34 (p2-3): 2.3 生物地理学优化算法研究进展
34 (p2-3-1): 2.3.1 算法改进研究
37 (p2-3-2): 2.3.2 算法在约束优化中的应用研究
41 (p2-3-3): 2.3.3 算法在多目标优化中的应用研究
44 (p2-3-4): 2.3.4 算法在组合优化中的应用研究
46 (p2-4): 2.4 小结
46 (p2-5): 参考文献
50 (p3): 第3章 局部化生物地理学优化算法
50 (p3-1): 3.1 种群拓扑结构
50 (p3-1-1): 3.1.1 全局拓扑结构
51 (p3-1-2): 3.1.2 局部拓扑结构
55 (p3-1-3): 3.1.3 局部拓扑结构在启发式算法中的应用
56 (p3-2): 3.2 局部化生物地理学优化（Local-BBO）算法
56 (p3-2-1): 3.2.1 基于环形结构的迁移
57 (p3-2-2): 3.2.2 基于矩形结构的迁移
58 (p3-2-3): 3.2.3 基于随机结构的迁移
59 (p3-2-4): 3.2.4 Local-BBO算法框架
60 (p3-3): 3.3 算法性能测试
60 (p3-3-1): 3.3.1 实验配置
62 (p3-3-2): 3.3.2 实验结果
66 (p3-4): 3.4 小结
67 (p3-5): 参考文献
69 (p4): 第4章 生态地理学优化算法
69 (p4-1): 4.1 生态地理学背景知识
71 (p4-2): 4.2 生态地理学优化（EBO）算法
71 (p4-2-1): 4.2.1 局部迁移和全局迁移
72 (p4-2-2): 4.2.2 成熟度控制
73 (p4-2-3): 4.2.3 EBO算法框架
74 (p4-3): 4.3 算法性能测试
74 (p4-3-1): 4.3.1 实验配置
74 (p4-3-2): 4.3.2 不成熟度参数影响测试
75 (p4-3-3): 4.3.3 比较实验结果
87 (p4-4): 4.4 小结
87 (p4-5): 参考文献
88 (p5): 第5章 混合型生物地理学优化算法
88 (p5-1): 5.1 与差分进化算法的混合
88 (p5-1-1): 5.1.1 DE/BBO算法
91 (p5-1-2): 5.1.2 Local-DE/BBO算法
97 (p5-1-3): 5.1.3 自适应DE/BBO算法
106 (p5-2): 5.2 与和声搜索算法的混合
106 (p5-2-1): 5.2.1 BHS算法
107 (p5-2-2): 5.2.2 算法性能测试
111 (p5-3): 5.3 与烟花爆炸算法的混合
111 (p5-3-1): 5.3.1 生物地理学优化/烟花爆炸算法
112 (p5-3-2): 5.3.2 算法性能测试
116 (p5-4): 5.4 小结
116 (p5-5): 参考文献
118 (p6): 第6章 生物地理学优化算法在交通运输中的应用
118 (p6-1): 6.1 求解一般运输规划问题
118 (p6-1-1): 6.1.1 一般运输规划问题
119 (p6-1-2): 6.1.2 求解问题的BBO算法
121 (p6-1-3):…